随着各个公司行号日渐依赖数据资料来进行决策，各领域的数据分析师的岗位需求可以说是大幅增加，这份职业不仅薪资十分高，甚至对于学位方面没有太多的要求。Google副总裁兼“Grow with Google”创办人盖维尔伯（Lisa Gevelber）表示，数据分析是目前增长最快的领域之一，在未来十年内，相关职位预计将增长30%，将会远超其他职业的增长率。
根据《CNBC》报道指出，数据分析师主要工作是收集、整理并解读原始数据资料，透过分析销售资料、网站流量和风险指标，帮助企业调整流程、制定策略，在这个岗位上通常会使用到Excel、SQL和Tableau等工具进行资料视觉化处理。
据了解，数据分析师工作薪资十分可观，根据Glassdoor的统计资料显示，有经验的数据分析师年薪中位数可达11万美元，部分远端职位甚至开出15万美元薪资。
难能可贵的是，有别于传统高薪职业，数据分析师入行门槛相对较低，许多企业在劳动力短缺情况下，不再要求求职者具备大学学历，仅需拥有高中毕业证书或GED（普通教育发展证书，美加地区为高中级别设置的证书），同时完成像是Google提供的“Grow with Google”等数据分析证书线上课程，就符合基本求职门槛。
而除了Google有提供相关线上课程外，IBM和CompTIA等机构也提供类似的培训课程。求职者只要熟悉电子表格、程式语言，并具备“数据视觉化”和解决问题的能力，便能在这个领域取得优势。
再加上近年来人工智慧兴起，大幅改变数据分析的工作模式。盖维尔伯建议求职者要主动学习如何运用AI工具来整理数据、编写程式码以及构思视觉化点子。
盖维尔伯强调，能够灵活运用AI技术的求职者，将在求职市场上占据绝对优势，因为即使是许多在职数据分析师，仍未完全掌握这些技能。
而数据分析应用领域也可以说是相当广泛，其中像是制造业、医疗保健、科技及金融等行业，都对这类型人才需求度高。
除了数据分析师外，像是商业系统分析师、数据架构师和资料库管理员等职位也同样炙手可热。根据Indeed和ZipRecruiter的调查，美国目前有近30万个数据资料分析相关职位空缺。
盖维尔伯强调，无论身处世界哪个角落，懂得分析数据资料，并能将其转化为商业决策的人才，都将是市场上的抢手货。
