Source: Slashdot
多年来，构建强大人工智能系统的人们一直使用从互联网上获取的大量文本、图像和视频来训练其模型。现在，这些数据正在枯竭。
根据《纽约时报》的一份报道，过去一年里，许多用于训练A.I.模型的最重要的网络来源限制了他们的数据使用。研究人员估计，在三个常用的A.I.训练数据集中，约 5% 的数据以及来自最高质量来源的 25% 的数据已受限制。
这些限制通过 Robots Exclusion Protocol 设置，也发现有高达 45% 的数据遵循 C4 数据集的网站服务条款而受到限制。
研究的领头作者 Shayne Longpre 在接受采访时表示：“我们正在看到网络上数据使用同意迅速下降，这不仅将影响到A.I.公司，还将影响到研究人员、学术机构和非商业组织。
数据的消失对于人工智能领域带来的挑战令人担忧，如何平衡数据使用和隐私保护，值得深思。"
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来源：https://tech.slashdot.org/story/24/07/19/2050218/the-data-that-powers-ai-is-disappearing-fast?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
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https://www.business-standard.com/technology/tech-news/data-that-powers-artificial-intelligence-is-disappearing-a-rapid-pace-124071901445_1.html
