Source: Slashdot
本周，Red Hat 宣布美国一家领先的儿科医院正在使用人工智能来分析X光，以改善图像质量、加快图像解读的速度和准确性。Red Hat 的首席技术官表示，这一举措体现了人工智能在医疗领域可以产生的积极影响。波士顿儿童医院在放射学中开始试点人工智能之前，量化测量必须手动完成，这是一项耗时的任务。
其他更复杂的图像分析完全在临床工作流程之外离线进行。在这个时间至关重要的领域，该医院通过 ChRIS 研究整合服务的 Red Hat OpenShift 在网络医学图像平台上试点使用 Red Hat OpenShift，这个人工智能应用程序运行在 Red Hat OpenShift 基础之上，有潜力自动检查X光，识别在成千上万张图像中最有价值的诊断图像，并为放射科医生标记任何差异。这减少了放射科医生的解读时间。
但这也似乎是开放性的一个重大胜利：内部开发的创新可以立即转移到公共研究云，如马萨诸塞州开放云，从而可以促进大规模数据共享和额外的创新。波士顿儿童医院旨在通过这种方法全球范围内扩展先进医疗解决方案的覆盖范围，进而放大对全球患者健康的影响。Red Hat 相信开放解锁了世界的潜力，包括分享知识并在彼此发现的基础上构建的潜力。
此外，Red Hat 相信创新 — 包括人工智能 — 应该无处不在，使任何应用程序，任何地方成为现实。使用开源，实现跨混合IT环境的人工智能创新，从而实现更快的临床突破和更好的患者结果。
医疗领域的技术创新不仅提高了临床效率，更将开放共享理念融入全球医疗解决方案，为全球患者带来更好的医疗保健
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来源：https://linux.slashdot.org/story/24/05/25/2155224/how-a-us-hospital-is-using-ai-to-analyze-x-rays---with-help-from-red-hat?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://finance.yahoo.com/news/red-hat-works-advance-radiology-130000137.html
https://www.auntminnie.com/imaging-informatics/artificial-intelligence/article/15627252/red-hat-darwin-ai-work-to-bring-covid-ai-to-hospitals
