Source: Slashdot
随着越来越多的公司加速开发人工智能系统，他们越来越倾向于使用图形处理器（GPU）芯片提供所需的计算能力，以运行大型语言模型（LLMs）并在大规模情景下快速处理数据。然而，在今天发布的新发现中，研究人员突出了多个主流GPU品牌和型号（包括苹果、高通和AMD芯片）存在的漏洞，即使攻击者可以从GPU的内存中窃取大量的数据。虽然CPU是为提升速度而优化而设计的，芯片行业多年来一直致力于提高CPU的安全性，以防止泄漏内存中的数据。
然而，由于GPU是为原始图形处理能力而设计的，数据隐私并不是设计时的首要考虑因素。然而，随着生成式人工智能和其他机器学习应用扩展对这些芯片的用途，纽约的安全公司Trail of Bits的研究人员表示，GPU的漏洞问题越来越令人担忧。
他们认为存在着关于GPU的更广泛的安全问题，即这些芯片的安全性并不像预期的那样高，并且泄露了大量的数据。攻击者可能能够从易受漏洞影响的GPU的本地内存中窃取这些他们不能访问的数据，这可能包括由LLMs生成的查询和响应以及驱动响应的权重。
然而，尽管利用此漏洞需要对目标设备已经建立某种程度的操作系统访问权限，但鉴于高度有动机的攻击者通常会通过多个漏洞来进行攻击，因此潜在影响是相当严重的。受影响的公司表示他们正在采取措施解决这个漏洞，并已经发布或计划发布相关的安全修复更新。
当我们在追求新技术的同时，数据安全问题也需要引起足够的关注和重视。
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来源：https://it.slashdot.org/story/24/01/18/0238237/a-flaw-in-millions-of-apple-amd-and-qualcomm-gpus-could-expose-ai-data?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
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