Source: The Verge
今天，因奠定现代强大机器学习基础的两位科学家——多伦多大学名誉教授Geoffrey Hinton和普林斯顿大学教授John Hopfield获得诺贝尔物理学奖。瑞典皇家科学院诺贝尔委员会表示，他们的发现和发明为最近人工智能的突破奠定了基础。
自1980年代以来，他们的研究促进了人工神经网络的创建，这种计算机架构大致模仿大脑的结构。通过模仿大脑的连接方式，神经网络使得AI工具能够“通过示例学习。
Hinton在多伦多大学的新闻稿中表示，他对此感到“非常惊讶和荣幸。他曾表示，自己对生命中的成就感到后悔，并在2023年辞去谷歌职务，旨在引起对其推动发展的技术潜在风险的关注。
Hinton的研究建立在Hopfield网络之上，后者是一种可以重建模式的人工神经网络。Hinton继续表达对人工智能的忧虑，强调我们对拥有比我们更聪明的事物感到陌生，尽管这在许多方面都是美好的，但仍需关注其潜在的负面后果。
科技的进步令人兴奋，但我们应该如何平衡技术与道德之间的界限呢？
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来源：https://www.theverge.com/2024/10/8/24265066/ai-nobel-prize-winners-physics-machine-learning-regret
https://www.townandcountrytoday.com/national-business/nobel-prize-in-physics-awarded-to-2-scientists-for-discoveries-that-enabled-artificial-intelligence-9627111
https://www.scientificamerican.com/article/nobel-prize-in-physics-awarded-for-breakthroughs-in-machine-learning/
