Source: Slashdot
微软旗下的GitHub发布了一篇博客文章，讨论了GitHub Copilot对代码质量的影响。根据过往研究，GitHub Copilot使开发者编写代码的速度提升了55%，88%的开发者感到更加“投入”，85%的人对自己的代码更有信心。
为了解决Copilot是否提高代码质量的问题，GitHub招募了202名具有五年经验的Python开发者，将他们分成两组，一组使用Copilot，一组则不使用任何AI工具。研究显示，使用Copilot的开发者编写的代码在功能性和可读性上都有显著提升，且通过10个单元测试的概率提高了56%。
此外，使用Copilot的代码在可读性上错误显著减少，开发者平均能多写出13.6%的代码行。
尽管GitHub的报告结果积极，其他研究却显示出负面趋势，如Uplevel Data Labs报告称使用Copilot的开发者出现了更高的错误率，而GitClear的白皮书则指出，代码的可维护性存在恶化趋势，代码重复现象增加，表明AI生成代码可能缺乏必要的规范性。
在AI技术飞速发展的今天，我们是否能全面信任智能工具的结果？
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来源：https://developers.slashdot.org/story/24/11/23/1855203/does-github-copilot-improve-code-quality?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://visualstudiomagazine.com/Articles/2024/11/22/Article_0GitHub-Copilot-Research-Claims-Code-Quality-Gains-in-Addition-to-Productivity.aspx
https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-code-quality/
