Source: The Verge
两位议员提出了一项法案，要求基础模型的创建者公开训练数据的来源，以便版权持有人知道自己的信息是否被使用。这项名为AI基础模型透明法案的法案由加州民主党众议员安娜·艾斯胡和弗吉尼亚州民主党众议员唐·贝耶尔提出，该法案将指示联邦贸易委员会（FTC）与国家标准与技术研究所（NIST）合作，制定关于报告训练数据透明性的规定。制作基础模型的公司将需要报告训练数据的来源以及推理过程中如何保存数据，描述模型的限制或风险，模型如何与NIST计划的人工智能风险管理框架以及可能制定的其他联邦标准相一致，并提供有关用于训练和运行模型的计算能力的信息。
该法案还规定，人工智能开发者必须报告努力“红队”模型，以防止其提供与医疗健康相关的问题、生物合成、网络安全、选举、执法、贷款决策、教育、就业决策、公共服务以及儿童等脆弱人群相关的“不准确或有害信息。该法案强调在版权问题上进行训练数据透明度的重要性，因为有几起诉讼指控人工智能公司侵犯版权。它特别提到了艺术家对Stability AI、Midjourney和Deviant Art的诉讼案件（根据VentureBeat的报道，这些诉讼基本上已经被驳回），以及Getty Images对Stability AI的投诉。
该法案称：“随着公众对人工智能的使用增加，涉及版权侵权的诉讼和公众关切也增加了。该法案目前还需要指定一个委员会进行讨论，目前尚不清楚它是否会在繁忙的选举竞选季之前进行讨论。
艾斯胡和贝耶尔的法案与拜登政府的人工智能行政命令相辅相成，后者有助于建立人工智能模型的报告标准。然而，行政命令并非法律，因此如果AI基础模型透明法案通过，它将成为训练数据透明度的联邦规定。
随着人工智能的广泛应用，涉及版权和透明度的问题日益突出，这个新法案有望促进人工智能公司更加透明并保护版权利益。
