Source: Slashdot
1989年11月柏林墙的倒塌是20世纪历史上的重要时刻，为德国统一铺平了道路。意大利科学家团队利用光谱分析和机器学习，研究柏林墙壁画的颜料化学。
通过便携式拉曼光谱仪收集了15个彩色图块样本，并与商业颜料光谱库进行比较，确认了样本所含的成分及颜料比例。其中，钙和钛是样本中最丰富的元素。
此外，团队还通过混合商业德国丙烯酸颜料创建了自己的样本，以匹配原始颜色，为后续的文物修复提供重要信息。这一研究表明，深度学习方法在颜料分析中的巨大潜力。
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在科技与历史交融的时刻，能否依靠科学恢复那段沉痛却重要的记忆？
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来源：https://tech.slashdot.org/story/24/12/16/1916235/ai-helps-id-paint-chemistry-of-berlin-wall-murals?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.newsbreak.com/news/3712835849802-ai-helps-id-paint-chemistry-of-berlin-wall-murals
https://www.comobuz.com/news/national/scientists-using-ai-to-help-preserve-berlin-wall-murals/article_b56a6a1d-ac96-54bc-b85b-fabac922cf23.html
