Source: Slashdot
匿名读者分享了一份报告：在亚马逊上购物往往需要滚动浏览数页重复的顾客反馈。为了减轻这个繁重的任务，在8月份，亚马逊开始使用人工智能将数亿条评论转化为几句简短的摘要。
然而，像其他生成型人工智能一样，结果并不完美。有时，这些摘要提供的产品描述是不准确的。
而另一些时候，它们夸大了负面反馈。这对于顾客来说可能产生潜在的影响，也对于依赖积极评价来提升销售的亚马逊商家来说有影响。
更糟糕的是，商家表示，这些摘要的使用正值就要进入重要的假日购物季，这使得他们不只需要担心受通胀影响的购物者，还要担心这个问题。
使用人工智能来处理海量评论确实提高了效率，但摘要并不完美。这引发了一个问题：我们能否完全依赖AI的决策？
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来源：https://slashdot.org/story/23/12/19/1646258/amazons-ai-product-reviews-seen-exaggerating-negative-feedback?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://twitter.com/Techmeme/status/1737120739424346285
https://www.aboutamazon.com/news/policy-news-views/how-ai-spots-fake-reviews-amazon
