Source: Slashdot
本周，谷歌发布了其新的旗舰生成AI模型“Gemini”，旨在推动一系列产品和服务，包括Bard。谷歌宣称Gemini拥有卓越的架构和功能，声称此模型的性能超过或与OpenAI的GPT-4等其他领先的生成AI模型相当。
但是，据个人经历来看，事实并非如此。TechCrunch报道称，该模型无法正确获得基本事实，例如2023年奥斯卡得奖者：Gemini Pro错误地声称去年Brendan Gleeson获得最佳男主角奖，而实际获得该奖项的是Brendan Fraser。
笔者尝试向该模型提问同样的问题，令人惊讶的是，它给出了不同的错误答案。去年最佳纪录片奖的获得者是“Navalny”，而不是“ All the Beauty and the Bloodshed”；去年最佳国际电影奖由“安静的西线前线”获得；“Women Talking”获得最佳改编剧本奖；“Pinocchio”获得最佳动画电影奖。
这是很多错误。
谷歌新发布的AI模型在翻译和总结新闻方面表现不佳，这引发了人们对机器学习技术的思考。
特别声明：本文及配图均为用户上传或者转载，本文仅代表作者个人观点和立场，不代表平台观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，
对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本平台不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，
并请自行核实相关内容。如发现稿件侵权，或作者不愿在本平台发布文章，请版权拥有者通知本平台处理。
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios)
posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from.
If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to
info@microheadline.com
来源：https://tech.slashdot.org/story/23/12/07/1647226/early-impressions-of-googles-gemini-arent-great?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://techcrunch.com/author/kyle-wiggers/
