Source: Slashdot
Waymo正在推进其自动驾驶技术，采用了一种基于Google多模态大语言模型Gemini的新训练模型，将其应用于自动驾驶出租车。这项名为EMMA的新模型处理传感器数据，以生成“自动驾驶车辆的未来轨迹”，帮助无驾驶员车辆作出行驶决策并规避障碍。
Waymo的研究论文指出，长久以来，自动驾驶系统采用特定的“模块”来处理不同功能，但这种方法由于模块之间的错误累积和沟通有限而在扩展时遭遇困难。
Waymo认为，像Gemini这样的多模态大语言模型为这些挑战提供了有趣的解决方案。
尽管EMMA在帮助自动驾驶车应对复杂环境时表现良好，但Waymo也承认在实际应用之前需要进行更多研究，以解决3D传感器输入处理的计算成本和图像帧处理量等限制。
在科技不断发展的今天，自动驾驶是否能真正代表未来的运输方式？
特别声明：本文及配图均为用户上传或者转载，本文仅代表作者个人观点和立场，不代表平台观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，
对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本平台不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，
并请自行核实相关内容。如发现稿件侵权，或作者不愿在本平台发布文章，请版权拥有者通知本平台处理。
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios)
posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from.
If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to
info@microheadline.com
来源：https://tech.slashdot.org/story/24/11/01/2150228/waymo-explores-using-googles-gemini-to-train-its-robotaxis?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.reddit.com/r/waymo/comments/1ghiw1i/in_la/
https://www.automationandselfservice.com/news/waymo-appears-to-signal-it-wants-to-use-gemini-for-robotaxi-training/
