Source: Global News
一项新研究表明，AI早期预警系统能够预测住院患者的病情恶化，并与意外死亡率的降低相关联。研究由多伦多圣迈克尔医院的阿莫尔·维尔马博士主导，并发表于《加拿大医学协会期刊》。
研究发现，使用该AI工具的患者中，非缓和性死亡率减少了26%。该技术名为CHARTwatch，实时分析患者的电子病历数据，并在预测到患者病情恶化时向医护人员发出警报。
这种以机器学习为基础的工具，结合临床医生的判断，可能会改善患者的护理质量。尽管结果令人鼓舞，但研究者建议应谨慎解读，并呼吁进行随机对照试验，以确保与药物和疗法研究持平的标准。
此次研究涵盖了13649名患者住院记录，表明AI系统的显著影响。医疗界和研究者对此表达了积极期待。
在这个科技快速发展的时代，有时我们需要停下脚步，思考人类与智能之间的平衡，以确保科技为人类的健康福祉服务。
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来源：https://globalnews.ca/news/10757576/ai-early-warning-system-preventing-hospital-deaths-study/
https://www.cp24.com/news/voters-head-to-the-polls-for-byelections-in-montreal-and-winnipeg-1.7039134
https://www.cmaj.ca/content/196/30/E1027
