Source: CNBC
前Google CEO Eric Schmidt告诉斯坦福大学学生，虽然他不提供投资建议，但他认为在股市中有一个显而易见的玩法，不涉及购买他之前的雇主股票。Schmidt表示，大型科技公司正计划对基于Nvidia的人工智能数据中心进行越来越大规模的投资，这可能需要花费高达3000亿美元来建设。他暗示大部分支出将流向Nvidia，这家公司生产主导的数据中心AI芯片，在过去三个季度已经看到营收增长超过200%。他指出，尽管谷歌开发了名为Tensor Processing Units (TPUs)的芯片，可能会与Nvidia的处理器竞争，但依然处于较早期阶段。Schmidt表示，如果3000亿美元全都流向Nvidia，你就知道该在股市中该做什么。他并未透露是否持有Nvidia股票。
Schmidt在谷歌担任CEO从2001年到2011年，并一直留在董事会直至2019年。他告诉《华尔街日报》他要求撤下视频，因为在讲座中有关于谷歌松散的工作文化的言论有误。但他坦率的言辞展示了Nvidia崛起的动力以及该公司在2022年底开始的生成式AI繁荣中的核心地位。虽然Nvidia在云公司和主要AI模型开发者中看到需求激增，但华尔街质疑芯片制造商的顶级客户是否在人工智能基础设施上过度支出。Schmidt表示Nvidia不会是AI领域的唯一赢家，但其他明显的选择并不多。他说，他目前认为能够投入更多资金到Nvidia芯片和数据中心的大型公司将会在技术上领先于那些无法如此自由支出的小竞争对手。
目前，前沿模型和其他人之间的差距似乎正在扩大'，Schmidt说。六个月前，我确信这个差距正在缩小，所以我在小公司投入了大量资金。现在我不那么确定了。同时，Meta CEO Mark Zuckerberg表示，其公司已购买约60万个Nvidia昂贵的GPU，本月早些时候表示Meta下一代模型—Llama系列将需要约10倍的计算功率。未来模型将继续增长，超过这个范围'，Zuckerberg在财报电话会议上说。
与此同时，据报道，Altman正在与OpenAI的主要支持者微软共同建立一家名为'Stargate'的价值1000亿美元的AI数据中心。Schmidt表示，竞争对手要追赶Nvidia将会很困难，因为许多AI开发者使用的最重要的开源工具都基于该公司的CUDA编程语言。他表示，AMD用于将Nvidia的CUDA代码转换为自己芯片的软件'还没有完全发挥作用。Schmidt于2010年创立了风险投资公司Innovation Endeavors，根据彭博社的数据，他仍持有约1.47亿股Alphabet，价值约240亿美元。除投资初创公司外，他还是一位慈善家，并为几个政府科技委员会提供建议。
在科技领域，资深者Eric Schmidt对Nvidia发展和AI未来做出了见解，投资或者股市操作都需要全方位分析和冷静思考。
