Source: CNBC
苹果周一表示，支撑苹果智能(Apple Intelligence)系统的人工智能模型在谷歌设计的处理器上进行了预训练，这表明大科技公司在进行尖端人工智能训练时正在寻找除Nvidia之外的替代品。苹果选择了谷歌自家的张量处理单元(TPU)进行训练，在公司刚刚发表的一篇技术论文中有详细介绍。另外，苹果周一发布了Apple Intelligence的预览版本，一些设备可以使用。Nvidia昂贵的图形处理单元(GPU)主导高端人工智能训练芯片市场，过去几年一直需求量大到难以获得。OpenAI、微软和Anthropic都在使用Nvidia的GPU进行模型训练，而其他科技公司包括谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉也在抢购这些芯片以构建其人工智能系统和服务。Meta CEO马克·扎克伯格和Alphabet CEO桑达尔·皮查伊上周都发表评论，暗示他们的公司和产业中的其他公司可能在人工智能基础设施上过度投资，但承认做否定投资的商业风险太高。扎克伯格在与彭博记者艾米莉·张的播客中表示：" 落后的坏处是，你在接下来的10至15年中错失了最重要的技术。
苹果在其长达47页的论文中并未点名谷歌或Nvidia，但表示其Apple基础模型(AFM)和AFM服务器是在“Cloud TPU集群”上进行训练的。这意味着苹果租用了云供应商的服务器来进行计算。这一系统使我们能够高效、可扩展地训练AFM模型，包括AFM设备上、AFM服务器上和更大的模型，”苹果在论文中表示。苹果和谷歌的代表没有回应置评请求。苹果晚于许多同行公司透露其人工智能计划，这些公司在OpenAI于2022年底发布ChatGPT后就大声宣布 embracing generative AI。周一，苹果推出了Apple Intelligence。
系统包含几项新功能，如Siri的更新外观、更好的自然语言处理和文本字段中的AI生成摘要。未来一年，苹果计划推出基于生成AI的功能，包括图像生成、表情符号生成和可以使用用户个人信息并在应用程序内执行操作的Siri。在周一的论文中，苹果表示，AFM设备上是在一个由2048个TPU v5p芯片组成的“切片”上进行训练的。这是最先进的TPU，于去年12月首次推出。AFM服务器在8192个TPU v4芯片上进行训练，这些芯片被配置为在数据中心网络中以八个切片一起工作，论文中称。据谷歌的网站介绍，谷歌最新的TPU花费不到每小时2刀，在预先三年预订时使用，谷歌于2015年首次推出了内部工作负载的TPU，并于2017年向公众开放，它们现在是设计用于人工智能的最成熟的专用芯片之一。
不过，谷歌是Nvidia的头号客户之一。谷歌使用Nvidia的GPU和自家的TPU来训练人工智能系统，还在其云中出售访问Nvidia技术的权限。苹果此前表示，推理，即取一个预先训练的AI模型并运行以生成内容或进行预测，将部分发生在苹果自家芯片上的数据中心中。这是苹果关于其AI系统的第二份技术论文，此前已于六月发表了一篇更为一般性的版本。苹果当晚股市交易结束后计划公布季度业绩。观看：创造性AI的巨大功耗如何过分耗费我们的电网。
科技巨头的角逐，人工智能技术的进步离不开跨厂商的合作和竞争，未来AI领域将引领科技发展方向，使我们更加了解人工智能的潜力和挑战。" } ```
