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Meta通过英伟达和云合作伙伴推出最新的Llama AI模型

2024-07-23 外星人S博士
Meta通过英伟达和云合作伙伴推出最新的Llama AI模型

Source: CNBC

Meta周二宣布了其Llama人工智能模型的最新版本,名为Llama 3.1。最新的Llama技术有三种不同的版本,其中一个变种是迄今为止Meta最大和最有能力的人工智能模型。就像以前的Llama版本一样,这个最新的模型继续是开源的,这意味着可以免费访问。新的大型语言模型(LLM)凸显了这家社交网络对跟上其他人工智能行业领导者的竞争的大规模投资,例如像OpenAI和Anthropic这样的高飞企业初创公司以及其他科技巨头如Google和亚马逊。此次宣布还凸显了Meta与英伟达之间密切而不断增长的合作关系。英伟达是Meta的重要合作伙伴,并为这家社交网络巨头提供称为GPU的计算芯片,以帮助训练其人工智能模型,包括最新版本的Llama。虽然像OpenAI这样的公司旨在通过出售对其专有LLM的访问或提供帮助客户使用技术的服务来赚钱,Meta没有计划推出自己的竞争企业技术业务,Meta发言人在媒体简报会上表示。与去年夏天发布Llama 2时类似,该公司现在与一些技术公司合作,这些公司将通过各自的云计算平台为客户提供访问Llama 3.1的机会,并出售与新软件配套使用的安全和管理工具。

一些Meta的25家与Llama相关的企业合作伙伴包括亚马逊网络服务(Amazon Web Services)、谷歌云(Google Cloud)、微软Azure、Databricks和戴尔。尽管Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾在之前的企业收益电话会议上告诉分析师,Meta通过其企业Llama合作伙伴关系获得了一些收入,但Meta发言人表示任何经济利益仅仅是逐步增长的。相反,Meta相信,通过投资Llama和相关人工智能技术并通过开源免费提供它们,可以吸引高素质人才进入竞争激烈的市场,降低其整体计算基础设施成本等等。Meta发布Llama 3.1的时间安排在扎克伯格和英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)将在一个着重于先进计算机图形的会议上共同发言的这个周期。这家社交网络巨头是英伟达的顶级终端客户之一,没有自己的面向企业的云业务,Meta需要最新的芯片来训练其人工智能模型,而这些模型在内部用于定位和其他产品。例如,Meta表示,上周二宣布的Llama 3.1模型的最大版本是在1.6万块英伟达H100图形处理器上训练的。但这种关系对两家公司而言也很重要。对于英伟达来说,Meta正在训练其他公司可以使用和适应其业务的开源模型而不支付许可费或请求许可,这将扩大英伟达自身芯片的使用,并保持需求旺盛。

不过,开放源模型的创建成本可能高达数亿美元或数十亿美元。并没有多少公司有财力开发和发布开源模型并投入类似金额的投资。谷歌和OpenAI虽然是英伟达的客户,但它们保留其最先进的模型私有。而Meta则需要可靠供应最新GPU,以训练日益强大的模型。与英伟达一样,Meta试图培育一群开发人员生态系统,这些开发人员以公司的开源软件为中心构建人工智能应用,即使Meta必须基本上免费提供昂贵的代码和所谓的AI权重。Meta的AI合作副总裁阿什·贾维里(Ash Jhaveri)告诉CNBC,开源方式使Meta受益,因为它将开发人员暴露于公司内部工具,并邀请他们在此基础上构建。因为公司不是企业供应商,这家社交网络巨头可以把询问Llama的公司转介给其企业伙伴之一,如英伟达,贾维里表示。

Llama 3.1系列模型中的最大版本被称为Llama 3.1 405B,这个巨型大型语言模型包含4050亿个参数,这指的是决定模型总尺寸和处理量的变量。一般来说,一个具有大量参数的大型LLM可以执行比较小的LLM更复杂的任务,比如理解长文本流中的上下文,解决复杂的数学方程,甚至生成可能用于改进较小人工智能模型的合成数据。这家社交网络巨头还发布了称为Llama 3.1 8B和Llama 3.1 70B的较小版本。Meta表示,这些较小的模型本质上是其前身的升级版本,可以用于驱动聊天机器人和软件编码助手。Meta还表示,该公司总部位于美国的WhatsApp用户和Meta.AI网站的访客将能够通过与公司数字助手互动来见识Llama 3.1的能力。据Meta发言人解释,Meta的数字助手将在最新版本的Llama上运行,可以回答复杂的数学问题或解决软件编码问题。总部位于美国的WhatsApp和Meta.AI用户可以在新的巨型Llama 3.1 LLM或一个功能更独特但速度较快和较小的版本之间切换,以获取他们问题的答案,Meta发言人表示。

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来源:https://www.cnbc.com/2024/07/23/meta-debuts-newest-llama-ai-model-with-help-from-nvidia-and-others.html https://llama.meta.com/llama3/ https://llama.meta.com/
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