Source: Slashdot
人权观察继续揭示多年前在网上随意发布的真实儿童照片被用于训练AI模型的情况，即使平台禁止抓取并且家庭使用严格的隐私设置。Hye Jung Han研究员发现170张巴西儿童照片链接在LAION-5B，一款流行的AI数据集中，而现在她发布了第二份报告，指出190张澳大利亚各州和领地的儿童照片，其中包括可能特别易受伤害的土著儿童。
这些照片在数据集中被链接，而儿童或其家庭没有知情或同意。这让AI图像生成器有可能生成出逼真的深度伪造澳大利亚儿童的照片。
有消息显示，数据集中的URL有时会透露有关儿童的身份信息，包括他们的姓名和照片拍摄地点等，这使得追踪这些儿童变得轻而易举。
这会让儿童面临隐私和安全风险，而一些认为他们在网上保护了孩子隐私的父母可能没有意识到这些风险存在。
无论父母如何努力保护孩子隐私，AI技术的快速发展仍然存在潜在风险，儿童隐私问题需要更多关注和监管。
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来源：https://yro.slashdot.org/story/24/07/02/2032223/ai-trains-on-kids-photos-even-when-parents-use-strict-privacy-settings?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.wired.com/story/ai-tools-are-secretly-training-on-real-childrens-faces/
https://www.nytimes.com/interactive/2019/10/11/technology/flickr-facial-recognition.html
