Source: Slashdot
IBM通过使用来自公开可用数据集的预训练数据管理了Granite代码的开源，例如GitHub Code Clean、Starcoder数据、公共代码库和GitHub问题。总的来说，IBM为了避免版权或法律问题而付出了很大的努力。Granite Code Base模型是基于3到4太字节的代码数据和自然语言代码相关数据集进行训练的。这些模型都根据Apache 2.0许可证进行许可，用于研究和商业用途。
正是最后一个词——商业——阻止了其他主要LLM的开源化。没有其他人愿意分享他们的LLM宝贝。但正如IBM研究首席科学家Ruchir Puri所说，“我们通过发布性能最高、成本效益最佳的代码LLM来改变软件生成AI的格局，使开放社区能够在没有限制的情况下进行创新。没有限制，也许，但并不意味着没有特定应用。
正如去年IBM生态系统总经理Kate Woolley所说，Granite模型并不是“试图让所有人都满意。这不是为了写有关你的狗的诗歌。这是关于可以被调整并且非常针对企业希望使用的业务用例的精选模型。特别是用于编程。
这些仅解码模型是基于116种编程语言的代码进行训练的，包含了从30到340亿个参数。它们支持许多开发者用途，从复杂应用程序现代化到内存受限设备上的任务。IBM已经在IBM Watsonx Code Assistant (WCA)产品中内部使用了这些LLM，例如用于Ansible Lightspeed的IT自动化的WCA和用于现代化COBOL应用程序的IBM Z的WCA。并非每个人都能负担得起Watsonx，但现在，任何人都可以使用IBM和Red Hat的InstructLab与Granite LLMs共同工作。
AI技术的开源将推动更多的技术创新，让普通人也能够接触和应用高度复杂的模型，这是科技发展向前迈进的一大步。"
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来源：https://news.slashdot.org/story/24/05/13/2054205/ibm-open-sources-its-granite-ai-models?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://business.morningchalkup.com/s/pub/visit/NU/ibm_releases_granite_ai_models_to_open_source_community_forbes.pdf
https://www.extremetech.com/computing/ibm-makes-granite-ai-models-open-source-under-new-instructlab-platform
