Source: The Verge
谷歌DeepMind推出了改进版本的AI模型，不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测“所有生命分子”的结构。这款新模型AlphaFold 3将帮助医学、农业、材料科学和药物开发领域的研究人员测试潜在的发现。先前版本的AlphaFold只能预测蛋白质的结构，而AlphaFold 3则进一步可模拟DNA、RNA和称为磁性体的较小分子，扩展了模型在科学上的应用能力。DeepMind表示，与之前的模型相比，新模型的准确性提高了50%。DeepMind首席执行官Demis Hassabis在一次简报会上告诉记者：“通过AlphaFold 2，结构生物学迎来了一个重要的里程碑时刻，释放出各种惊人的研究成果。
AlphaFold 3 是在利用AI理解和模拟生物学方面迈出的一步。AlphaFold 3拥有分子结构库。研究人员输入他们想要组合的分子列表，然后AlphaFold 3使用扩散方法生成新结构的3D模型。扩散是AI图像生成器如Stable Diffusion使用的相同类型的AI系统，用于组装照片。
DeepMind表示，由Hassabis创立的药物发现公司Isomorphic Labs一直在使用AlphaFold 3进行内部项目。到目前为止，这一模型帮助Isomorphic Labs提高了对新疾病靶标的理解。除了模型外，DeepMind还为一些研究人员免费提供研究平台AlphaFold Server。由AlphaFold 3驱动的服务器让科学家能够生成生物分子结构预测，而无需考虑他们对计算能力的访问权限。
Hassabis表示，该服务器可供学术、非商业用途使用，但Isomorphic Labs正与制药合作伙伴合作，利用AlphaFold模型进行药物研发计划。谷歌表示，正在与科学界和政策领导者合作，负责负责地部署该模型。谷歌在一份文件中表示，一些生物安全专家认为，AI模型“可能降低了威胁性行为者的障碍，使他们能够设计和工程化更易传播或更有害的病原体和毒素。公司表示，甚至在推出AlphaFold 3之前，他们就已经与领域专家、生物安全研究人员和行业专家合作，以确定AlphaFold 3周围的风险。
AI模型在生物领域的广泛应用提高了研究效率，然而，如何充分考虑潜在的风险仍需持续关注。
