Source: Slashdot
普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里·E·欣顿于周二获得诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习领域的开创性工作。瑞典皇家科学院认可他们开发的人工神经网络，能够在大型数据集中识别模式，为现代人工智能应用如面部识别和语言翻译奠定基础。
91岁的霍普菲尔德创造了一种用于存储和重构数据模式的关联记忆系统，76岁的欣顿则发明了一种用于自主数据属性识别的方法。诺贝尔委员会表示：“今年获取物理学奖的科学家们的突破建立在物理科学的基础之上。
他们为我们展示了一种全新的方法，使计算机能够解决许多社会挑战。
奖项奖金为1100万瑞典克朗（约合刀110万美元）。
科技的进步让我们深化对数据的理解与应用，但我们是否也在反思对这些技术的伦理界限？
特别声明：本文及配图均为用户上传或者转载，本文仅代表作者个人观点和立场，不代表平台观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，
对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本平台不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，
并请自行核实相关内容。如发现稿件侵权，或作者不愿在本平台发布文章，请版权拥有者通知本平台处理。
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios)
posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from.
If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to
info@microheadline.com
来源：https://science.slashdot.org/story/24/10/08/1138258/nobel-prize-in-physics-goes-to-machine-learning-pioneers-hopfield-and-hinton?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.theguardian.com/science/2024/oct/08/nobel-prize-physics-john-hopfield-geoffrey-hinton-machine-learning
https://www.cnn.com/2024/10/08/science/nobel-prize-physics-hopfield-hinton-machine-learning-intl/index.html
