Source: Slashdot
AI初创公司Hugging Face与服务自动化平台ServiceNow合作创建了StarCoder，并于去年推出了版本2。StarCoder 2并非单一的代码生成模型，而是一个系列，分为3种变体，其中前两种可以在大多数现代消费级GPU上运行：ServiceNow训练的30亿参数模型、Hugging Face训练的70亿参数模型和Nvidia训练的150亿参数模型。StarCoder 2不仅可以建议完成未完成的代码行，还可以在自然语言提问时进行代码摘要和检索。
相比原版StarCoder，StarCoder 2使用的数据量增加4倍，性能显著提高。星辰码2可以在几小时内使用类似Nvidia A100的GPU进行微调，用于创建应用程序，如聊天机器人和个人编码助手。除此之外，StarCoder 2的训练数据集更大更多样，因此可以更加准确地进行上下文感知预测。
同时，StarCoder 2的训练数据是开放的，可供开发人员参考、复制或审计。尽管StarCoder 2的许可证可能对某些人构成障碍，但相较于其他代码生成器，Hugging Face和Nvidia认为它更具伦理性。
StarCoder 2的训练只使用了来自软件遗产的许可数据，并在训练之前给了代码所有者选择退出训练集的机会，促使降低法律风险。TechCrunch的Kyle Wiggers指出，尽管RAIL-M的要求可能过于模糊难以遵守，并可能与欧盟AI法案相冲突。
代码生成器StarCoder 2的出现，引发了对更高效、更道德和更合规的AI应用的思考。
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来源：https://slashdot.org/story/24/02/28/2345233/starcoder-2-is-a-code-generating-ai-that-runs-on-most-gpus?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://finance.yahoo.com/news/servicenow-hugging-face-nvidia-release-140000397.html
https://bestofai.com/article/starcoder-2-is-a-code-generating-ai-that-runs-on-most-gpus-techcrunch
