Source: CNBC
支付巨头万事达卡表示，它已经构建了自己的专有生成式人工智能模型，以帮助其网络中的数千家银行检测和根除欺诈交易。万事达卡独家告诉CNBC，其新的先进AI模型——Decision Intelligence Pro，将允许银行实时更好地评估其网络上的可疑交易，并确定其是否合法。万事达卡的网络与安全与反欺诈团队从头开始构建了这个专有的递归神经网络——生成式AI的核心部分。万事达卡总裁Ajay Bhalla在本周早些时候接受CNBC独家采访时表示：“我们正在使用基本上有助于获得生成式AI能力的Transformer模型。这一切都是我们自家建造的，我们从生态系统中获得了各种各样的数据。由于我们所从事的业务的本质，我们能看到来自生态系统的所有交易数据。在某些情况下，万事达卡依赖开源技术，“每当需要时”，但大部分技术都是由万事达卡内部创造的。
万事达卡的专有算法是根据公司每年大约1250亿笔交易的数据进行训练的。该数据帮助AI了解商家之间的关系——而不是像OpenAI的GPT-4和Google的Gemini那样关注单词——并预测欺诈交易发生的地点。万事达卡的算法不使用文字输入，而是以持卡人访问商家的历史作为提示，来确定涉及交易的企业是否是持卡人可能会去的地方。然后，该算法通过万事达卡的网络生成路径，就像热感应雷达一样，以分数的形式找到答案。较高的分数是符合持卡人通常行为的模式，较低的分数则违反了这种模式。据万事达卡表示，这一过程只需要50毫秒。
Bhalla表示，万事达卡的新交易决策技术能使金融机构的欺诈检测率平均提高20%。但在某些情况下，该模型的欺诈检测率的提高幅度可高达300%。万事达卡表示，在过去五年中，已经投资了70多亿美元用于网络安全和人工智能技术。这其中包括一些收购行动，包括2023年3月收购瑞典网络安全公司Baffin Bay Networks的交易。竞争对手Visa也对人工智能进行了自己的投资，包括在2023年10月设立的1亿美元风险基金，用于生成式人工智能初创企业。虽然现在还处于早期阶段，但万事达卡预计其算法将使银行能够在评估非法交易上节省高达20%的成本。
万事达卡认为其技术的真正潜力在于能够识别欺诈模式和趋势，以预测当前在支付生态系统中尚未知晓的未来欺诈类型。Bhalla表示：“万事达卡生态系统的美丽之处在于我们可以从全球范围内的所有客户的交易数据中获得信息。这使我们能够在全球范围内观察到欺诈和模式。支付和数字银行领域的几家公司最近表示，人工智能将引领其产品发生重大变革。PayPal上周宣布推出了基于AI的新产品以及一键结账功能。观看：万事达卡发布Shopping Muse，一款基于AI的私人购物助手。
万事达卡的新AI技术通过生成式人工智能模型，可以提高欺诈检测率高达300%。可能将成为金融机构在支付生态系统中降低成本和预测未知欺诈类型的利器。
