Source: CNBC
在过去两年中，生成性人工智能发展迅速，然而最近，硅谷对此表示越来越担忧。报告称，OpenAI的下一款模型GPT-5质量提升幅度显著减小，而Anthropic则推迟了最新强大模型Opus的发布。
即使是谷歌，Bloomberg报导的Gemini新版本也未能达到内部预期。专家们指出，AI行业可能正面临数据匮乏的困境，称之为“数据墙。
此时，AI公司开始转向使用合成数据进行模型训练，这被认为是临时解决方案。尽管行业某些领导者认为改进速度并未停滞，但依然需寻找新的应用场景以实现更大进步。
Meta的首席执行官马克·扎克伯格表示，未来可能会出现数亿乃至数十亿个AI代理，这将改变世界。
在追求科技进步的道路上，或许需要重新审视我们依赖的数据和方法，以应对即将到来的新挑战。
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来源：https://www.cnbc.com/2024/12/11/why-ai-advancement-could-be-slowing-down.html
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-rivals-seek-new-path-smarter-ai-current-methods-hit-limitations-2024-11-11/
https://time.com/7178328/is-ai-progress-slowing-down/
