Source: Slashdot
根据彭博社的报道，OpenAI最新的大型语言模型Orion未能达到性能目标，标志着整个行业领先公司在AI进展上出现广泛放缓。该模型于九月完成初步训练，但在新颖编码任务上表现不佳，未能像GPT-4相比于GPT-3.5那样有显著的改进。
谷歌即将推出的Gemini软件和Anthropic的Claude 3.5 Opus也面临类似挑战，内部基准未达标。行业内人士指出，高质量训练数据的日益稀缺和运营成本上升是主要障碍。
OpenAI的Orion因编码数据不足而特别受限，目前已进入后期训练精细化阶段，预计在2024年初之前不会发布。随着训练成本的上升，开发中每个新模型的风险和期望也与日俱增。
我们曾在一段时间内对快速进展感到非常兴奋，但这种状态并不可持续，”马萨诸塞州Bentley大学的数学副教授Noah Giansiracusa表示。进一步阅读：OpenAI及其他公司在现有方法撞墙后寻求更智能AI的出路。
在AI发展的征途上，技术的进步或许需要更富耐心，而不是一味追求速度与数量。
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来源：https://slashdot.org/story/24/11/13/1237220/ai-companies-hit-development-hurdles-in-race-for-advanced-models?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.torys.com/en/our-latest-thinking/torys-quarterly/q1-2024/demonstrating-value-in-the-ai-startup-race
https://hbr.org/2024/05/ais-trust-problem
