Source: Slashdot
瑞典皇家科学院宣布，三位科学家因其在预测和设计蛋白质结构方面的突破性研究，共同获得2024年诺贝尔化学奖。他们分别是华盛顿大学的David Baker与谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper。Baker开创了新型蛋白质的创建，Hassabis和Jumper则开发了AlphaFold，这是一种从氨基酸序列预测蛋白质结构的人工智能模型。
获奖者将分享1100万瑞典克朗（约100万刀）的奖金。Baker的团队自2003年首次突破以来，已在医学和材料科学中应用了许多蛋白质，而Hassabis和Jumper的AlphaFold自2020年推出以来，已预测出近2亿种已知蛋白质的结构。
Baker在新闻发布会上表示：“我们开始时就隐约看到了可能创建一个全新蛋白质世界的希望，解决21世纪人类面临的许多问题。诺贝尔化学委员会主席Heiner Linke称这些发现“壮观”，并指出这是实现了预测蛋白质结构的50年梦想。
这项突破在了解抗生素抗性和开发能分解塑料的酶等方面具有广泛影响。目前，已有超过200万研究人员在各种应用中利用了AlphaFold。
蛋白质研究的进展如何改变未来医学与材料科学的格局，值得我们深入思考。
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来源：https://science.slashdot.org/story/24/10/09/143238/google-deepmind-scientists-win-nobel-chemistry-prize-for-work-on-proteins?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
https://www.bbc.com/news/articles/czrm0p2mxvyo
