Source: Slashdot
根据麻省理工学院经济学家Aidan Toner-Rodgers的研究，一家美国大型材料公司利用AI技术发现的新材料增加了44%，申请专利的数量也提高了39%。这项研究在一个拥有超过1000名科学家的公司实验室进行，追踪了一种结合图神经网络和强化学习的定制机器学习系统的实施。
该AI工具于2022年投入使用，之前对晶体和分子结构数据库进行了预训练。表现最好的科学家在AI辅助下的进步最为明显，而低级别研究人员获益不大。
根据专利文本分析，AI设计的材料在新颖性方面优于人工设计。由于公司保密，伦敦大学学院的化学家Robert Palgrave表示，结果的独立验证受到限制。
此外，使用AI的研究人员报告了较低的工作满意度，称在发现过程中的创造性参与减少。。
科技进步总是伴随着挑战，我们是否能在技术与创造力之间找到新的平衡？
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来源：https://slashdot.org/story/24/12/09/159202/ai-boosts-materials-discovery-by-44-at-major-us-lab?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03939-5
https://www.technologylawdispatch.com/2024/11/artificial-intelligence/recent-ai-paper-cites-evidence-that-ai-positively-impacts-scientific-rd/
