Source: The Verge
据彭博社报道，Uber正在利用临时工进入人工智能标注业务，标志着该乘车和配送公司希望扩展其以独立承包商驱动的商业模式，以满足机器学习和大型语言模型快速增长的需求。Uber的新部门“Scaled Solutions”声称可以通过平台连接企业与“细致的分析师、测试者和独立数据操作员。该部门是其在美国和印度的内部团队的延伸，负责新功能测试，以及将餐厅菜单转换为Uber Eats选择等任务。
Uber之前已经在其业务中使用人工智能和机器学习，现在也向其他公司提供这些服务。公司正在为Aurora、Luma AI和Niantic等其他公司招募临时工进行数据标注、测试和本地化。人工智能模型训练的一个重要现实是需要许多人来完成繁琐的任务，例如选择听起来最为自然的聊天机器人回复，或者逐帧标记自动驾驶汽车视频中的行人等障碍物。
一位印度工程师告诉彭博社，他们被要求比较和评分AI生成的复杂编程问题的答案的正确性，每一个任务的酬劳为200卢比，约合2.37刀。Uber目前正在从加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜和美国招募人员，按完成任务支付不同金额，工资每月发放。Uber还在寻找拥有不同文化背景的人，以帮助使人工智能在各种市场上更具适应性。
此次并不是Uber首次接触人工智能，该公司曾投入数十亿美元开发自己的自动驾驶汽车，但在其一辆车撞死行人后关闭了整个项目。此外，Uber在2016年还收购了由认知科学家Gary Marcus和多位计算机科学教授创立的AI研究实验室。
在日新月异的科技面前，Uber的选择究竟是聪明的商业战略还是一场高风险的赌博，值得我们深思。
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来源：https://www.theverge.com/2024/11/27/24307360/uber-scaled-solutions-ai-labeling-workforce
https://www.gurufocus.com/news/2617243/uber-expands-ai-data-labeling-workforce-amid-growing-market-demand
https://www.uber.com/ca/en/scaled-solutions/
