Source: The Verge
诺贝尔化学奖今日授予三位科学家，其中两位是Google DeepMind的重要人物，因其在蛋白质研究方面的贡献而获奖。DeepMind首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper因开发开源的AlphaFold2 AI模型，能够计算人类蛋白质的结构而受到表彰。
诺贝尔委员会指出，凭借这一工具，研究人员能预测几乎所有已识别的2亿种蛋白质的结构。与他们共享奖项的David Baker则因“计算蛋白质设计”而获奖，委员会提到，他在2003年成功设计的蛋白质是“独一无二”的，并且在过去的二十年中为制药、疫苗、纳米材料及微型传感器开发了新蛋白质。
诺贝尔委员会指出，AlphaFold2的科学应用包括帮助研究人员理解抗生素耐药性和开发塑料降解酶。
人工智能技术在今年的诺贝尔奖评选中占据了显著位置，昨日的物理奖授予了两位被认为为AI构建“基础”的科学家，对这一分类的争议声也随之而起。
科技的进步如同一把双刃剑，既带来希望，也引发思考，我们该如何在这条道路上把握方向？
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来源：https://www.theverge.com/2024/10/9/24265962/google-deepmind-ai-nobel-prize-winners-chemistry-protein
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
https://www.bbc.com/news/articles/czrm0p2mxvyo
