Source: Slashdot
微软研究院，这家软件巨头的蓝天部门，宣布发布了其Phi-2小型语言模型（SML），据X发布称，该模型“足够小，可在笔记本电脑或移动设备上运行。同时，Phi-2拥有27亿个参数（人工神经元之间的连接），其性能与其他更大的模型比如Meta的Llama 2-7B（70亿个参数）和Mistral-7B相媲美。
微软研究人员在其发布帖子中还指出，与Llama 2相比，Phi-2的回应更少“有害物质”和偏见。相比谷歌最新发布的Gemini Nano 2模型，即使Phi-2的参数多了五亿，但其性能仍然更好。
在谷歌发布的Gemini Ultra的舞台演示视频中，展示了即将推出的最大最强大的AI模型Gemini是如何解决相当复杂的物理问题，甚至纠正学生的错误。但实际上，尽管Phi-2的规模可能只是Gemini Ultra的一小部分，但它也能正确回答问题并更正学生。
然而，尽管有这些令人鼓舞的发现，目前Phi-2也存在一个重大限制：它仅限于研究目的使用，不允许商业用途，根据微软研究许可证的规定，Phi-2只能用于“非商业、非收费、研究目的。因此，想要在其上构建产品的企业是没有机会了。
不仅性能超越其他更大型的模型，Phi-2还在回应中表现出更少的有害物质和偏见，这一点可以成为大型AI模型发展的参考。
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来源：https://slashdot.org/story/23/12/16/0430207/microsoft-releases-phi-2-a-small-llm-that-outperforms-llama-2-and-mistral-7b?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://decrypt.co/209570/microsoft-phi-2-ai-small-language-model
https://analyticsindiamag.com/microsoft-releases-phi-2-outperforms-gemini-nano-mistral-7b-and-llama-2-models/
