Source: The Verge
许多人认为苹果在人工智能领域持保守态度，但事实上，苹果悄悄推出了专为其芯片设计的框架和模型库，以推动MacBook上的生成式AI应用。该公司的机器学习研究团队发布了MLX，这是一个机器学习框架，开发者可以在其上构建能够高效运行于Apple Silicon的模型，并且还发布了深度学习模型库MLX Data。两者均可以通过GitHub和PyPI等开源代码库获取。
据GitHub上的消息，PyTorch、Jax和ArrayFire等框架的设计启发了MLX的产生，但MLX在共享内存方面有着明显的差异，也就是说，在MLX上运行的任务可以在支持的设备上（目前是CPU和GPU）上运行，无需移动数据。据Computerworld报道，MLX旨在为开发者提供易于使用的工具，并具备足够的能力来训练像Meta的Llama和Stable Diffusion等AI模型。当前市场上许多AI应用都依赖于框架和模型库的支持。
苹果的机器学习研究员Awni Hannun在推特上表示，MLX Data是一个“不依赖特定框架、高效灵活的数据加载包”，可与MLX、PyTorch或Jax框架配合使用。The Verge曾向苹果寻求更多信息。然而，苹果更专注于机器学习领域，而不是像微软和谷歌等竞争对手那样追求热门的生成式AI应用。
苹果甚至在许多主题演讲中都尽量避免使用“人工智能”一词。据报道，苹果于9月开始着手开发基础模型，以确定哪种模型可以在其服务中实施。
苹果推出AI模型框架，有望带来生成式AI应用。虽然苹果一直对AI持保守态度，但这一举措显示出苹果有意在AI领域加大力度，或许能给竞争对手带来一些挑战。
