Source: The Verge
使用谷歌DeepMind的AI Lyria模型创建的音频，例如使用YouTube的新音频生成功能创建的曲目，将被用SynthID标记，让人们能够在事后识别出其AI生成的来源。DeepMind在一篇博文中表示，这个水印对人耳来说是无法察觉的，并且“不会影响听音体验”，并补充说，即使音频被压缩、加速或降速，或者添加了额外的噪音，水印仍然可被检测出来。像SynthID这样的水印工具被视为防范生成式AI带来的一些危害的重要手段。
例如，美国总统乔·拜登的关于人工智能的行政命令呼吁制定一套政府主导的标准来为AI生成的内容添加水印。这是一个有前景的领域，但目前的技术远未能做到绝对防范虚假信息。
根据DeepMind的说法，SynthID的音频实现是通过“将音频波形转换成二维可视化图像，显示出声音频率在时间上的演变情况。它声称这种方法是“与现有的任何方法都不相同。
谷歌将水印功能嵌入AI生成的音频，距离该公司在谷歌云的Vertex AI上基于Imagen发布SynthID用于图像的几个月之后。这个水印不易被编辑，比如裁剪或调整大小，尽管DeepMind警告说它对“极端图像操作”并不绝对完美。
音频水印技术的应用，一方面能够让人们识别AI生成的音乐，另一方面也不可避免地引发了对于虚假信息和版权保护的讨论。
特别声明：本文及配图均为用户上传或者转载，本文仅代表作者个人观点和立场，不代表平台观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，
对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本平台不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，
并请自行核实相关内容。如发现稿件侵权，或作者不愿在本平台发布文章，请版权拥有者通知本平台处理。
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios)
posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from.
If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to
info@microheadline.com
来源：https://www.theverge.com/2023/11/16/23963607/google-deepmind-synthid-audio-watermarks
https://www.wired.com/story/youtube-shorts-challenges-tiktok-with-music-making-ai-for-creators/
https://techcrunch.com/2023/02/01/inaudible-watermark-could-identify-ai-generated-voices/
