Source: The Verge
通常的可穿戴技术中的心率监测，如智能手表或无线耳机，至少部分依赖光电容积描记法(PPG)，它使用光脉冲来测量血液活动情况。虽然它在一般情况下效果良好，但也有其局限性。谷歌科学家在一篇昨日被9to5Google发现的新研究博文中写道，他们尝试了一种不同的方法，称为声音容积描记(Audioplethysmography, APG)，它使用超声波来测量心率。而且他们通过现成的主动降噪（ANC）耳塞和软件升级做到了这一点。这个技巧是通过将低强度的超声波信号反射到耳道内部，并利用有助于ANC工作的微型麦克风来检测血液的运动过程中对皮肤表面的干扰来实现的。根据博客的说法，该技术即使在密封不好的情况下，耳道大小不同或肤色较深的情况下也很“强大。尤其是肤色较深或有纹身的情况，以前智能手表和其他可穿戴设备的心率测量准确性一直是一个持续存在的问题，但现在有了解决办法。谷歌的研究人员还发现这种超声波方法在播放音乐时工作正常，但他们表示在嘈杂的环境中会有问题，并且“APG信号有时会非常嘈杂, 并且可以被身体运动强烈干扰。
然而，他们发现可以通过使用多个频率并从中提取最准确的信号来解决运动问题。除了商业可用的耳塞，研究人员还使用专门的原型来测试麦克风放置的效果。该领域研究共有153名参与者。研究人员表示，心率和心率变异性的中位误差率分别为3.21%和2.70%。心率监测耳机已经存在一段时间了，但它们使用的是PPG方法，对剧烈运动或不适合的情况非常敏感。需要记住的是，这只是一个研究，不意味着谷歌即将发布能够进行这种测量的耳机（或者升级您的Pixel Buds Pro耳机）。尽管如此，它暗示了谷歌在可穿戴设备领域加大努力的想法。如果您想阅读谷歌的研究。
谷歌的研究人员使用普通耳机进行心率测量，该方法可以克服以往设备对肤色较深或有纹身的人群的识别难题。
