Source: CNBC
随着全球数据中心数量急剧增加，大科技公司正在考虑如何为人工智能革命提供最佳能源。选择包括核能、液体冷却和量子计算等。
根据国际能源署的预测，未来几年数据中心投资将进一步增加，主要受数字化和生成性AI的推动。然而，批评者指出，电力使用效率的提升速度减缓，科技巨头应认识到生成性AI在整个供应链上的成本。
瑞士跨国公司ABB的电气化总裁Giampiero Frisio表示，今后重视能源效率和液体冷却是必须的。同时，微软、谷歌和亚马逊等美国科技巨头近期也签署了总值达数十亿刀的核能交易，以提高运算能力。
量子计算也被认为是实现AI可持续性的关键。
在追求技术进步与环境保护之间，企业应该如何找到平衡？
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来源：https://www.cnbc.com/2024/11/04/data-centers-how-big-tech-intends-to-power-ais-thirst-for-energy.html
https://www.nbclosangeles.com/news/business/money-report/why-big-tech-is-turning-to-nuclear-to-power-its-energy-intensive-ai-ambitions/3536828/
https://oilprice.com/Energy/Energy-General/Can-Quantum-Computing-Solve-AIs-Energy-Crisis.html
