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在过去两年中，生成性人工智能发展迅速，然而最近，硅谷对此表示越来越担忧。报告称，OpenAI的下一款模型GPT-5质量提升幅度显著减小，而Anthropic则推迟了最新强大模型Opus的发布。 即使是谷歌，Bloomberg报导的Gemini新版本也未能达到内部预期。专家们指出，AI行业可能正面临数据匮乏的困境，称之为“数据墙。 此时，AI公司开始转向使用合成数据进行模型训练，这被认为是临时解决方案。尽管行业某些领导者认为改进速度并未停滞，但依然需寻找新的应用场景以实现更大进步。 Meta的首席执行官马克·扎克伯格表示，未来可能会出现数亿乃至数十亿个AI代理，这将改变世界。
