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根据麻省理工学院经济学家Aidan Toner-Rodgers的研究，一家美国大型材料公司利用AI技术发现的新材料增加了44%，申请专利的数量也提高了39%。这项研究在一个拥有超过1000名科学家的公司实验室进行，追踪了一种结合图神经网络和强化学习的定制机器学习系统的实施。 该AI工具于2022年投入使用，之前对晶体和分子结构数据库进行了预训练。表现最好的科学家在AI辅助下的进步最为明显，而低级别研究人员获益不大。 根据专利文本分析，AI设计的材料在新颖性方面优于人工设计。由于公司保密，伦敦大学学院的化学家Robert Palgrave表示，结果的独立验证受到限制。 此外，使用AI的研究人员报告了较低的工作满意度，称在发现过程中的创造性参与减少。。
