Source: CBC
人工智能先驱Geoffrey Hinton表示，识别使用该技术生成的视频、声音和图像与真实材料之间的区别变得愈加困难。他在多伦多的全球风险研究所讲座中提出，利用代码和网站检查内容的真实性比标签化内容更为可行。
Hinton提到，大部分加拿大人已注意到深度伪造，几乎四分之一的人每周会遇到这些现象。Hinton也分享了他将诺贝尔奖金的一半捐赠给Water First组织，旨在为原住民社区提供安全供水系统的培训。
此外，UC Berkeley的Jacob Steinhardt在活动中讨论了人工智能的迅速发展及其潜在风险，表示自己是一位“忧虑的乐观主义者。
Hinton则自称“忧虑的悲观主义者”，认为技术带来的风险可能高于一般预期。
在快节奏的科技发展中，我们应时刻保持警惕，以确保真实与虚假之间的界限不被模糊。
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来源：https://www.cbc.ca/news/canada/geoffrey-hinton-hinton-lecture-toronto-1.7367385?cmp=rss
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