研究人员声称新技术将AI能耗降低95%（音频）

BitEnergy AI公司研究人员开发了一种线性复杂度乘法（L-Mul）技术，通过将耗能较大的浮点乘法替换为简单的整数加法，最高可将AI模型功耗降低95%。这种方法在节能的同时不会影响准确性，但需专用硬件以充分发挥其优势。 L-Mul重新想象了AI模型的计算处理方式，使用加法代替复杂的浮点乘法，从而加快计算速度并降低能耗，同时保持精度。研究显示，应用L-Mul后，浮点张量乘法的能耗减少95%，点积能耗减少80%。 该算法在某些情况下的表现优于当前的8位标准，且仅有0.07%的平均性能下降，适用于自然语言处理、视觉任务和符号推理。虽然L-Mul在某些视觉任务上还显示出准确度提升，但其最大的缺点在于需要专用硬件，现有硬件尚未优化以全面利用此技术。 研究者们计划在硬件层面实现L-Mul和L-Matmul核算法，并开发高层模型设计的编程API。

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