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今天，因奠定现代强大机器学习基础的两位科学家——多伦多大学名誉教授Geoffrey Hinton和普林斯顿大学教授John Hopfield获得诺贝尔物理学奖。瑞典皇家科学院诺贝尔委员会表示，他们的发现和发明为最近人工智能的突破奠定了基础。 自1980年代以来，他们的研究促进了人工神经网络的创建，这种计算机架构大致模仿大脑的结构。通过模仿大脑的连接方式，神经网络使得AI工具能够“通过示例学习。 Hinton在多伦多大学的新闻稿中表示，他对此感到“非常惊讶和荣幸。他曾表示，自己对生命中的成就感到后悔，并在2023年辞去谷歌职务，旨在引起对其推动发展的技术潜在风险的关注。 Hinton的研究建立在Hopfield网络之上，后者是一种可以重建模式的人工神经网络。Hinton继续表达对人工智能的忧虑，强调我们对拥有比我们更聪明的事物感到陌生，尽管这在许多方面都是美好的，但仍需关注其潜在的负面后果。
