Source: CP24
一项新研究表明，人工智能早期预警系统在预测住院患者病情恶化方面的应用，与减少意外死亡有关。研究发现，在圣迈克尔医院的一般内科病房中，使用该AI工具后，非安宁死亡率降低了26%。
该工具名为CHARTwatch，能够持续分析每位患者的超100项信息，包括年龄、病史及生命体征等。当AI预测患者病情恶化时，会向医生和护士发送警报，以便及时干预。
研究结果显示，在使用AI工具的期间，非安宁死亡率为1.6%，而未使用时为2.1%。该研究包括了13,649名住院患者的入院数据，尽管结果令人鼓舞，研究者仍认为需要更加严谨的随机对照试验来验证这一技术。
研究人员强调，人工智能应与临床医生的判断结合，以提高患者护理质量。
当智能科技真正走进医疗行业，能否真正替代人类的直觉与关怀？
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来源：https://www.cp24.com/news/ai-early-warning-system-shows-promise-in-preventing-hospital-deaths-study-says-1.7039132
https://www.lakelandtoday.ca/lifestyle/ai-early-warning-system-shows-promise-in-preventing-hospital-deaths-study-says-9524984
https://www.news-medical.net/news/20240613/AI-driven-alerts-improve-patient-care-escalation-and-survival-rates-in-hospitals.aspx
