Source: CNBC
并非所有芯片公司都从人工智能繁荣中受益，收益显示，突显了半导体供应链的复杂性以及某些公司在行业不同部分的主导地位。许多半导体公司已经报告了6月季度的财务结果，一些公司超出预期，而其他一些公司令人失望，揭示了对人工智能的兴奋如何影响其收入。当前对人工智能的兴趣集中在两个关键术语上 - 大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能。LLMs需要大量的计算资源和数据进行训练，它们支持谷歌和OpenAI等公司的聊天机器人等生成式人工智能应用。大型技术巨头为LLMs进行训练并未削减支出。Meta周三表示，预计2025年的资本支出将"显著增长"，以支持我们的人工智能研究和产品开发工作。微软本周表示，其6月季度的资本支出同比增长近80%，达到190亿美元。
作为技术巨头继续增加计算资源，这些支出对英伟达大有裨益，因为该公司的图形处理单元（GPUs）用于训练这些LLMs。但是英伟达的竞争对手AMD已经推出了自己的芯片，名为MI300X AI芯片，用于人工智能，并开始看到回报。AMD周二表示，预计数据中心GPU收入将在2024年超过45亿美元，高于该公司4月份预测的40亿美元。该芯片公司报告了第二季度的收益和收入，超出了市场预期。芯片制造和工具公司似乎也从人工智能繁荣中受益。全球最大的半导体制造商台积电上个月表示，其第二季度净利润同比增长超过36%，财务业绩超过市场预期。
与此同时，生产世界上最先进芯片所需的专业工具的ASML上个月表示，第二季度净订单同比增长24%，突显了来自像台积电这样制造半导体的公司的需求。三星表示，第二季度营业利润同比激增1458.2%。但并非所有半导体公司都受益于人工智能投资的增长，因为他们目前在技术上的接触面相对较少。高通和Arm在周三发布了对当前季度的指引后，股价下跌。尽管这两家公司一直在强调自己对人工智能应用的重要性，但实际情况是他们与这项技术的接触仍然非常有限。Arm设计了许多公司基于其芯片的蓝图，并且Arm的半导体设备几乎覆盖了全球大部分智能手机。
尽管许多电子制造商都在谈论人工智能手机，但这并没有大幅增加该芯片设计公司的增长。这家英国公司仍然从消费类电子产品中获得大部分收入，而非AMD和英伟达在数据中心取得成功的地方。分析师此前告诉CNBC，当更多设备开始集成这项技术时，Arm可能会从人工智能中受益。高通的芯片用于三星等公司生产的智能手机，公司仍然从手机设备中获得大部分收入。与Arm类似，高通的硅芯片没有用于进行LLMs训练的数据中心。该公司的芯片将用于微软即将推出的人工智能电脑，但这对高通来说也是一个长期打算。
在人工智能繁荣中，半导体公司的立足点各异，技术与市场的博弈令人关注。" } ```
