Source: CNBC
随着人工智能需求的激增，新数据中心如雨后春笋般涌现，这导致运行和冷却内部服务器所需功耗巨大。如何为人工智能的广泛采用提供足够的电力以及老化电网是否能够承受这一负荷的担忧日益加剧。
一份高盛报告显示，一个ChatGPT查询耗电量几乎是一个典型谷歌搜索的10倍，生成一张AI图片的功耗可与给智能手机充电相媲美。2022年发布的OpenAI的ChatGPT之前，数据中心需求占美国总电力消耗的2.5％，到2030年预计将占比16％。
在北加州，由于“本地公用事业公司在这一地区供电的能力不足”，数据中心增设速度有所放缓，公司开始在俄亥俄州、德克萨斯州和乔治亚州建造新营地。
美国急需解决AI能源危机，寻求通过可再生能源等方式满足增长需求。
AI的发展给能源供应带来挑战，技术和政策的协同发展是解决AI能源消耗的关键。"
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来源：https://www.cnbc.com/2024/07/28/how-the-massive-power-draw-of-generative-ai-is-overtaxing-our-grid.html
https://www.nytimes.com/2024/02/29/business/artificial-intelligence-data-centers-green-power.html
https://myclimatejourney.substack.com/p/energy-ai-and-data-centers
