Source: Slashdot
微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在最近接受Sequoia Capital的培训数据(podcast)节目采访时表示，他坚信所谓的大型语言模型‘扩张规律’将继续推动人工智能进展，尽管一些领域对这种进展已经趋于平缓持怀疑态度。斯科特在与OpenAI间签署的价值130亿美元的技术分享协议中发挥了关键作用。
‘尽管其他人认为我们在规模扩大上已经达到递减边际回报，但实际上并非如此’，斯科特表示。‘我试图帮助人们明白在这里存在指数级增长，不幸的是你每隔几年才能体验到这一点，因为建造超级计算机并对其进行模型训练需要相当长的时间。
’ 扩张规律指的是OpenAI在2020年探索的模式，显示语言模型的性能在模型变得更加庞大(参数越多)、训练数据更多并且具有更多计算能力时，通常会呈可预测的改善趋势。该规律暗示著单纯扩大模型尺寸和训练数据即可使人工智能能力显著提升，而不一定需要基本算法突破。
此后，其他研究人员对随著时间而持续存在的扩张规律提出了质疑，但这一概念仍是OpenAI人工智能发展理念的基石。
人工智能领域的进展前景仍然充满著挑战与机遇，对于经验的积累与技术的突破，均值得持续关注与探讨。
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