Source: Slashdot
高盛全球股票研究主管吉姆·科维洛表达了对人工智能技术潜在回报的怀疑，尽管未来几年估计将有1刀的行业投资计划。科维洛在最近的一份报告中表示，人工智能应用必须解决复杂、高价值的问题，以证明它们巨大的成本是有必要的，而他认为目前这项技术并没有被设计成这样。
科维洛表示:“人工智能技术非常昂贵，为了证明这些成本，这项技术必须能够解决复杂的问题，而它并没有被设计成这样。与电子商务等以往的技术革命不同，后者从一开始就提供了低成本解决方案，即使对于基本任务，人工智能技术仍然价格过高，科维洛称。
科维洛还质疑人工智能成本是否会随着时间足够下降，提到类似GPU芯片等关键组件可能存在竞争不足的可能性。高盛的执行人员还对人工智能是否会提升公司估值表示怀疑，他认为效率提升很可能被市场竞争所消耗，收入增长路径也依然不明确。
尽管持怀疑态度，科维洛承认由于竞争压力和投资者期望，大量人工智能基础设施投入将在短期内继续。
是否人工智能能够带来高回报，仍是一个备受争议的话题，投资者和科技公司需要在未来如何发展这一领域上保持警惕。"
}
```
特别声明：本文及配图均为用户上传或者转载，本文仅代表作者个人观点和立场，不代表平台观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，
对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本平台不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，
并请自行核实相关内容。如发现稿件侵权，或作者不愿在本平台发布文章，请版权拥有者通知本平台处理。
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios)
posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from.
If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to
info@microheadline.com
来源：https://slashdot.org/story/24/07/08/1856226/goldman-research-head-skeptical-on-ai-returns-despite-massive-spend?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://news.futunn.com/en/post/44281098/goldman-sachs-has-internal-disagreements-regarding-the-most-sensitive-issues
https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/gs-research/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit/report.pdf
