Source: Slashdot
一份Google的新研究表明，生成式人工智能可能“扭曲社会政治现实或科学共识”，在很多情况下，它已经这样做了。这篇名为“生成式人工智能滥用：策略分类与来自真实数据的见解”的论文由Google的DeepMind人工智能研究实验室、安全智囊团Jigsaw和慈善机构Google.org的研究人员合著，旨在分类生成式人工智能工具被滥用的不同方式，分析了自2023年1月至2024年3月间媒体和研究论文中报道的大约200起滥用事件。
与Open AI的CEO Sam Altman或Elon Musk关于人工通用智能给人类带来的“存在风险”的自说自话不同，Google的研究专注于生成式人工智能目前造成的真正危害，并可能在未来变得更糟。具体来说，生成式人工智能使任何人都可以轻松地通过生成文本、音频、图像和视频淹没互联网。
论文中最有趣的观察是，绝大部分这些伤害以及它们如何“破坏公众信任”，如研究人员所言，通常“既不是明显恶意的，也不明确违反这些工具的内容政策或服务条款。
换句话说，这种内容是一种特性，而非缺陷。
人工智能的发展虽然给我们带来便利，也不可否认可能带来的潜在风险，我们需要思考如何平衡技术发展与社会影响。"
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