Source: The Verge
根据公司最新的环境报告，谷歌的温室气体排放大幅增加，显示在优先考虑人工智能时，公司要实现气候目标将更加艰巨。自2019年以来，谷歌计划到2030年将其行星加热污染减少一半，但其总温室气体排放量实际上自2019年以来增长了48%。仅去年一年，谷歌产生了1430万吨二氧化碳污染物，较前一年增长了13%，大约相当于38座燃气发电厂每年可能释放的CO2量。这种行星加热污染的增加主要来自数据中心的能源使用和供应链排放，根据谷歌的环境报告。数据中心极度耗能，用于训练人工智能的数据中心则更为如此。
主要来源于数据中心的电力消耗，其中大部分来自数据中心，2023年几乎为公司碳足迹增加了100万吨的污染物，并成为公司去年额外排放量的最大来源。谷歌正处于其双子座时代，使用生成式AI重新设计搜索，并将AI注入其其他产品，就像许多其他科技巨头这些日子所奔走的那样。公司在其环境报告中指出了这些新工具可能带来的潜在气候成本。报告称：“随着我们进一步将AI集成到产品中，由于AI计算的强度增加，以及与我们技术基础设施投资预期增加有关的排放，减少排放可能会具有挑战性。谷歌的数据中心电力消耗仅在2023年增长了17%，根据报告称，这是一种“趋势”，公司预计未来将继续。
已经，谷歌估计其数据中心在2023年占全球数据中心电力消耗的10%。为了尽量减少其环境影响，谷歌表示正在努力使其人工智能模型、硬件和数据中心更具能源效率。公司还设定了一个目标，在2030年之前在每个接入电网上全天无碳污染能源上运行。根据国际能源机构（IEA）的数据，如今全球数据中心使用约占世界电力消耗的1%。
但随着人工智能产业的蓬勃发展，IEA最近估计，到2026年，人工智能可能消耗的电力量会是去年的10倍。在全球数据中心最多的美国，引起关于AI产生的电力需求急剧增加可能会使煤炭和天然气发电厂运行时间延长，并潜在导致发电厂采用比预期更长的时间。谷歌并不是唯一一个由于AI导致企业气候目标更加艰巨的公司。微软的温室气体排放在2023财年比2020年增长了约30%。
随着人工智能技术的飞速发展，企业在追求商业价值的同时，也应重视对环境的影响，保护地球家园是我们共同的责任。" } ```
