Source: CNBC
近来，Nvidia一直是华尔街最炙手可热的公司，自2022年底以来已经增长了8倍，本月市值超过3万亿美元。一家由哈佛辍学生创立的2岁初创公司刚刚筹集了1.2亿美元的风险投资，试图构建一种竞争性芯片，与Nvidia在人工智能领域展开竞争。总部位于加利福尼亚库比蒂诺，Etched正在开发一种名为Sohu的芯片，公司表示将用于训练和部署使用“transformers”核心架构的人工智能模型，这种架构是推动开放AI的ChatGPT等进步的基础。联合创始人兼首席执行官加文·尤贝尔蒂表示，随着人工智能的发展，大多数技术需求能源需求效率较高的定制硬线芯片ASIC（应用专用集成电路）来填补，这些芯片执行的是它们设计用于执行的AI模型，与Nvidia的通用图形处理单元（GPU）相比，GPU更具实用性但成本更高。尤贝尔蒂在采访中表示，“我们在人工智能领域做了最大的赌注。如果transformers消失，我们将毁于一旦。但如果它们继续存在，我们将成为有史以来最伟大的公司。尤贝尔蒂及其联合创始人意识到这是一个高风险的赌注，他们正在与全球一些最富有资本和竞争激烈的公司竞争。尽管1.2亿美元对于A轮融资来说是一大笔钱，但这大约是Nvidia在半天时间内的营收额。Nvidia的销售额年复一年地增长三倍以上，最新季度销售额超过260亿美元。
据估计，Nvidia拥有80%以上的人工智能芯片市场份额。Etched是吸引资金进军这一蓬勃发展机会的初创公司之一，Primary Venture Partners领投。彼得·蒂尔、斯坦利·德鲁肯米勒和Cruise创始人凯尔·沃格特也是支持者。尽管Nvidia走在了前面，一些开发人员形容它是一道壕沟，但新的芯片制造商仍在前进，主要是因为机遇巨大。其他与Nvidia竞争的芯片初创公司包括Cerebras Systems，该公司正在开发一种更大的人工智能芯片，以及Tenstorrent，后者正在使用一种名为RISC-V的流行技术来构建AI芯片。Etched的运营主管罗伯特·瓦辰表示，“我们对自己正在做的事情感到如此兴奋，这就是我们为什么辍学、说服了这么多人放弃这些芯片项目—这是最重要的工作。整个技术的未来将受到基础设施能否承载规模的影响。传统上，半导体一直是初创公司最难进入的行业之一，因为需要漫长的开发周期、大量资本来构建芯片，以及需要与有限数量的制造合作伙伴合作，比如正在为Etched公司建造芯片的台积电。根据PitchBook的数据，2023年，风险投资家对AI半导体公司投资了60亿美元，略高于2022年的57亿美元。
尤贝尔蒂和克里斯·朱在后者做完夏季实习（编译器方面的实习）后开始着手芯片公司的事务。这使他接触到了导致Etched成立的低级硬件理念。这对从2022年起开始辍学的哈佛学生，还有尤贝尔蒂的室友瓦辰开始了业务，他们迅速开始招聘芯片行业的老将。公司定居库比蒂诺，现在有35名员工，为新员工提供住房津贴。当ChatGPT推出，Nvidia股价飙升，尤其是每推出一个新模型都将是一个transformer时，我们发现自己在正确的时间和地点”，尤贝尔蒂说。Etched正准备将Sohu引入市场，并表示创始人将准备在今年晚些时候展示产品。该初创公司还在努力寻找客户，表示技术公司渴望了解新的人工智能芯片。为使业务可行，那些在GPU上花费数十亿美元的公司需要看到为他们特定的AI模型构建定制芯片所带来的重大节省并愿意在灵活性上做出一些妥协。专注于transformer，将数据以可预测方式从芯片传输到内存的Etched的Sohu芯片可以将更少的空间用于内存，将更多空间用于定义芯片的原始计算能力的晶体管种类，尤贝尔蒂说。
Etched的另一个效率方面在于芯片只有一个大核心。这导致由称为流处理多处理器（streaming multiprocessor）的部分协调不同核心计算的少数低效计算。尤贝尔蒂表示，专用人工智能芯片的影响可能类似于2013年首次推出的特定于挖掘比特币或以太币的定制芯片ASICs，减少了对Nvidia GPU的需求。Etched的创始人们预计运行这些模型所需的芯片将会增加，尤其是一旦用于每分钟服务AI软件数百万次后。他们还说，通过将AI架构硬编码到芯片中，他们的设备可以减少返回答案的延迟，解锁新的用例，如AI代理或实时语音对话。Etched表示，由于其更简单的架构和单一用例，其芯片比Nvidia的GPU快10倍以上。但Etched正在与世界上一些最有价值的公司之一竞争，包括拥有庞大开发团队和获得确保生产并每年改善其芯片所需的资本的Nvidia。Etched公司在总部展示了一个倒计时器，必须加速。尤贝尔蒂表示，“我们将在此专门的AI芯片市场和随之后的市场中获胜，方法是成为首个真正在市场上的产品。
在AI领域，创新与竞争从未停止，这场高风险的赌注注定会给整个技术领域带来深远影响。" } ```
