Source: The Verge
在WWDC上，苹果公司揭示了苹果智能，一套功能，将生成式AI工具带入iPhone、iPad和Mac，例如重写电子邮件草稿、摘要通知和创建自定义emoji。苹果公司在重点解释这些工具将有多么有用的同时，也花了相当一部分时间向客户保证新的AI系统会如何保护你的数据隐私。苹果智能采用了双重方法构建生成式AI，可以快速完成用户想要的常见AI任务，比如转录电话和整理日程安排。然而，苹果智能也可以请求云服务器进行更复杂的AI请求，包括发送个人上下文数据，而确保两者均交付良好结果并保护你的数据隐私是苹果专注的重点。苹果使用自家制造的AI模型，不使用私人数据或用户交互来训练模型，这与其他公司不同。苹果使用授权材料和由公司的Applebot网络爬虫获取的公开在线数据。苹果还表示，会排除在网上漂浮的社保号码和信用卡号码，忽略“脏话和其他低质量内容。苹果智能的一个重要卖点是深度集成到苹果操作系统和应用程序中，以及公司如何优化模型以适应iPhone的功率效率和尺寸。保持AI请求本地化是平息许多隐私担忧的关键，但代价是在设备上使用较小和能力较低的模型。为了使这些本地模型有用，苹果采用了微调，训练模型使其在特定任务上表现更好，如校对或摘要文本。这些技能被制成“适配器”的形式，可以放置到基本模型上，并为手头的任务交换出来，类似于在角色扮演游戏中为你的角色应用强化属性。
同样，苹果的图像游乐场和Genmoji扩散模型也使用适配器来获得不同的艺术风格，如插图或动画。苹果表示已经优化了其模型，以加快发送提示和交付响应之间的时间，并使用“推测解码”、“上下文修剪”和“组查询关注”等技术来利用苹果Silicon的神经引擎。芯片制造商最近才开始向芯片添加神经处理单元（NPU），在处理机器学习和人工智能算法时有助于缓解CPU和GPU带宽。这是导致仅Mac和iPad具有M系列芯片以及仅iPhone 15 Pro和Pro Max支持苹果智能的原因。这种方式与我们在Windows世界中看到的类似：英特尔推出了其第14代Meteor Lake架构，其中包含一个带有NPU的芯片，高通新的为微软的Copilot Plus电脑打造的Snapdragon X芯片也具备了NPU。因此，在Windows上的许多AI功能均关联到可在这些芯片上本地执行工作的新设备上。根据苹果的研究，在对文本摘要进行测试的750个响应中，苹果的本地AI（配备适当适配器）对于人类有更吸引人的结果，比微软的Phi-3-mini模型好。这听起来是一个伟大的成就，但如今大多数聊天机器人服务都使用更大的云端模型以获得更好的结果，这正是苹果在隐私问题上正试图细心掌控的地方。为了与更大的模型竞争，苹果正在构思一个无缝的过程，将复杂请求发送到云服务器，同时还试图向用户证明他们的数据仍然保持私密。如果用户请求需要更有能力的AI模型，苹果会将请求发送到其私有云计算（PCC）服务器。
PCC运行在其基于“iOS基础”的自有操作系统上，具有自己的机器学习堆栈，为苹果智能提供动力。据苹果透露，PCC拥有自己的安全引导和Secure Enclave来保存只与请求设备配对的加密密钥，并且“受信任的执行监视器”确保只有签名和经验证的代码运行。苹果表示，用户设备在发送请求之前会与一个PCC集群建立端到端加密连接。苹果表示，由于剥离了服务器管理工具，它无法访问PCC中的数据，因此没有远程Shell。苹果也不提供给PCC任何持久存储，因此从苹果智能的语义索引中获取的请求和潜在的个人上下文数据在云端之后似乎会被删除。PCC的每个版本都会有一个供公众或研究人员检查的虚拟版本，只有被记录为检查过的签名版本才会投入生产。一个重要的待解答问题是什么样的请求会转到云端。在处理请求时，苹果智能有一个称为“Orchestration”的步骤，决定是在设备上进行还是使用PCC。我们尚不清楚究竟何种情况会触发云端处理的复杂请求，直到苹果智能在秋季推出我们或许才知道。苹果处理隐私问题的另一种方法是将其转移给其他人。
苹果改进后的Siri可以将某些查询发送到云端的ChatGPT，但只有在向OpenAI问了一些非常困难的问题后才会获得许可。这一过程将隐私问题转移到了OpenAI的手中，后者有自己的政策，并将权限转交给用户，用户必须同意转移他们的查询。在接受Marques Brownlee采访时，苹果首席执行官蒂姆·库克表示，ChatGPT将被用于涉及“世界知识”且“超出个人上下文领域”的请求。苹果的本地和云分离方法在苹果智能公司中并不是全新的。谷歌有一款可以在Android设备上本地运行的Gemini Nano模型，以及可以在云端处理的Pro和Flash型号。同时，微软的Copilot Plus个人电脑可以在本地处理AI请求，同时公司继续依靠与OpenAI的协议，并自行构建其内部的MAI-1模型。然而，与苹果的竞争对手相比，他们没有如此强调他们在隐私承诺方面的努力。当然，在排练演示和编辑好的论文中表现出色。然而，真正的考验将在今年晚些时候到来，当我们看到苹果智能运行时。我们将看到苹果是否能够实现质量AI体验和隐私之间的平衡，并在未来几年继续发展。
在追求AI技术进步的同时，保护用户数据隐私成为越来越重要的挑战。苹果公司通过本地AI和云端处理相结合的方式，尝试在保障用户隐私的同时提供高品质的AI体验。
