Source: Slashdot
借鉴技术行业的“漏洞赏金”概念，提供一种系统化的方式来检测和更正散布在科学文献中的错误。在《自然》杂志发表文章的Malte Elson表示，科学界应该像许多行业一样投入大量资金来激励人们发现并报告错误，我与伯尔尼大学的元科学家Ian Hussey以及德国莱比锡大学的心理学家Ruben Arslan合作，成立了一个由伯尔尼大学资助的科学漏洞赏金计划，名为“评估研究的可靠性和稳健性（ERROR）”，以支付专家检查高度引用的发表论文，首先从社会和行为科学领域开始。我们的评论员每检查一篇论文基础报酬高达1,000瑞士法郎（约合1,100美元），并且根据发现的错误给予奖金。
错误越大，奖励越丰厚，最高可达2,500法郎。接受我们审核论文的作者也会得到补偿，用于准备文件或回答评论员提出的问题。ERROR在2月启动，将至少运行四年。
到目前为止，我们已发出近60份邀请，有13组作者同意让我们评估他们的论文。已完成一次审查，发现了一些轻微的错误。我希望这个项目能够展示系统化流程检测发表研究中的错误的价值，我坚信这类系统化流程是必要的，因为目前的检查是不足的。
无偿的同行审阅人员负担过重，几乎没有动力去仔细检查调查结果、查阅DNA序列或细胞系的名单，或逐行查看计算机代码。错误经常会被忽略，研究人员很难从查找错误的发表论文中获益，指出错误并没有财务补偿，并且这样做可能会让人们成为麻烦制造者。
对于发表研究中的错误，系统化的检测流程或许是科学界的必要之举，而对于漏掉的漏洞进行补贴，或能有效减少潜在误差。
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来源：https://science.slashdot.org/story/24/05/21/219224/pay-researchers-to-spot-errors-in-published-papers?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
https://www.s4me.info/threads/university-of-bern-switzerland-new-program-to-pay-reviewers-for-errors-found-in-scientific-journals.37423/
https://academia.stackexchange.com/questions/71097/how-often-do-people-find-mistakes-in-papers-and-not-tell-anyone
