Source: CNBC
自ChatGPT于2022年11月突破性推出以来，人工智能已经改变了投资格局。2023年，被誉为“壮丽七人”的一群主要科技公司，包括特斯拉、亚马逊、Meta Platforms、苹果、微软、谷歌母公司和英伟达，贡献了市场涨幅的大部分。2024年，这些有力支撑持续存在，但即便是赢家最终也会触及极限。一些今年最赚钱的股票在周五回归现实，大科技公司拖累了纳斯达克综合指数超过2%。自由资本市场首席全球策略师杰伊·伍兹表示：“你必须做好功课。你想调查研究，你想知道你在买什么，了解其中涉及的风险。目前，人工智能领域存在很多未知因素。人工智能有望成为一个中心主题，因为这项技术从早期赢家向第二阶段采用者过渡。投资组合和财富管理人员表示，如果投资者正在寻找这个领域的长期投资机会，他们可能需要采取一些策略。投资和选择人工智能股票并没有秘诀，但投资者可以在筛选赢家和输家时关注某些指标和趋势。BMO家族办公室首席投资官卡罗尔·施莱夫建议，当投资于任何新行业时，投资者要密切关注公司的资金燃烧情况以及它们如何花钱。
要注意细节，包括公司如何消化积压订单以及投入多少资金用于基础设施。对于芯片股，施莱夫还建议查看政府拨款。2022年，当乔·拜登总统签署了CHIPS法案时，这一行业赢得了大胜。该法案为在美国本土建立半导体生产分拨了资金。三星电子有望从CHIPS获得资金，在德克萨斯州生产半导体，而英特尔也从该法案中被授予高达85亿美元的资金。关注基本面，看它们是否朝着正确的方向发展，而不仅仅是上个季度的收益，”施莱夫建议。投资者还应避免盲目追逐从人工智能热情中获益的热门赢家。Laffer Tengler投资公司首席执行官兼首席投资官南希·腾格勒认为，这意味着要看一些拥抱新数字浪潮的老经济股票。她喜欢微软和IBM这一对科技行业老将。金融顾问和投资组合经理在组建任何投资组合时强调多样化的重要性，人工智能也不例外。
一个交易所交易基金可能是获得该领域一揽子股票多样化投资的好方法，而不是固守一到两只有潜力的股票。认证财务规划师、马里兰盖瑟斯堡蓝海全球财富首席执行官玛格丽塔·郑指出，选择包含数十只股票的ETF可能是一种较低风险的多样化方式。她强调了Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF (BOTZ)、First Trust Nasdaq AI and Robotics ETF (ROBT)和Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)。施莱夫表示：“这是在不把全部‘蛋’放在一个篮子里的方式。你想在几个不同的途径上聚焦，这样你就可以承受波动。波动性可以是一剂苦药，特别是对于新手投资者。股票通常在新主题进入主流时首先上涨，但在某些时候常常因为波动性和回落而受到打击，Aspiriant资产管理公司的认证财务规划师兼董事总经理海伦·迪茨表示。趋势越新，波动性越大，”她说。这些单个股票或行业的回调，有时可能相当剧烈，这并不奇怪，投资者大都会因此感到恐慌。事实上，Nvidia的股价周五遭遇重挫，下跌10%，创下自2020年3月以来的最差表现。
这一回落让这家芯片股今年以来的涨幅大受影响，但仍然增长了近54%。同为人工智能参与者的超微电脑当天也暴跌，下跌23%。ETF通常包含各种股票，权重也各不相同。尽管BOTZ ETF和Roundhill Generative AI and Technology ETF (CHAT)目前落后于今年的一些热门人工智能赢家，但底层股票却大不相同：BOTZ持有英伟达和机器人公司Intuitive Surgical，而CHAT的头号持股包括微软、Meta和ServiceNow。施莱夫建议寻找交易量大、由知名公司支持的ETF。投资者还应该注意费用，如果费用过高，可能会对回报造成损失。虽然收益可能不及股票如Nvidia和Meta所见的激增，但ETF允许投资者以较低风险获得该领域的暴露，伍兹表示。从更长远的角度看，投资者还可以利用这些基金的领导地位来在日后考虑挑选个别股票。伍兹说：“老套路是时机把握，然后希望找到那只真正的表现突出的个股。如果想参与其中，就要实现多样化，我认为ETF是最好的方式。
在面对人工智能股票这一投资领域时，应警惕波动性带来的风险，均衡投资和多元化组合或许是稳健的策略。" } ```
