Source: The Verge
如果你是那种在《马里奥卡丁车8》中关心赢而不仅仅是玩自己喜爱角色（黛西和桃花姑娘统治）的玩家，选择最佳的组合驾驶员、载具和车轮会变得棘手。感谢数据科学和19世纪意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托，数据科学家安托万·迈耶维茨应用了帕累托原理之一，帕累托前缘，来绘制在《马里奥卡丁车》中玩家必须做出的703,560种可能决策中的最佳组合。欧陆游戏提供了很有帮助的解释，帕累托前缘找到了具有不同目标问题的最佳可能解决方案。在一段很酷的数据可视化中，迈耶维茨缩小了可能选择到25,704个。
从这里开始，迈耶维茨在图表上绘制了潜在的配置。从速度因素开始，最快的角色技术上是鲍泽和瓦里奥，但在加入加速度后情况就不同了。有些角色只受速度或加速度支配，但那些不受支配的角色形成了一个曲线，称为帕累托前缘，如果您想优先考虑这两个因素，那么这些驾驶员是最理想的。桃花猫就在速度和加速度的帕累托前缘中间。
接下来考虑车辆配置。载具、轮胎和滑翔翼大约有585种组合。迈耶维茨将帕累托前缘概念应用于这一因素，最终得出了14个选择。从这14个选项中选择最佳选择取决于玩家想要优先考虑哪个因素。
然而，如果像迈耶维茨一样，你优先考虑速度和加速度，那么最佳配置是桃花姑娘乘坐泰迪越野车、配上滚轮轮胎和云朵滑翔翼。看，桃花公主统治。嗯，我觉得我只玩自己喜欢的角色的方法也行。。
游戏中的底层数学原理居然如此深奥，对于玩家们来说考虑到各种因素选择最佳策略也是一种乐趣。
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来源：https://www.theverge.com/2024/4/19/24135206/mario-kart-pareto-front-math-data-peach-rulez
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