Source: The Verge
Perplexity首席执行官Aravind Srinivas告诉The Verge，许多人正在像普通搜索引擎一样使用聊天机器人。从源头直接提供他们寻找的信息，比如餐厅，这是有道理的。因此，当人们询问餐厅推荐时，它在回答中集成了Yelp的地图、评论和其他详细信息。Srinivas表示：“我们的基本动机是，我们最初是面向进行事实核对和研究的人。但研究可以是任何事情，比如如果你是咖啡迷，你会想知道哪里有好的咖啡店。
正如The Verge的David Pierce最近指出的那样，当回答问题时，Perplexity如何混合文本和链接已经是一个卖点，与其他聊天机器人如Copilot、Gemini或ChatGPT相比。Srinivas表示，这种考虑是公司最终选择Yelp的一部分。Srinivas表示，Yelp的数据使Perplexity能够以各种方式提供答案，比如添加地图、照片，甚至引用评论。回复中包括到企业Yelp页面的链接，用户可以查看更多评论或其他详细信息。Perplexity没有透露交易的财务细节，并表示不会使用Yelp的数据来训练任何模型，因为公司使用现有的模型如GPT和Claude 2来训练聊天机器人。
这种关系是Yelp的Fusion计划的一部分，许可数据给第三方，包括BMW。通过将我们的非常值得信赖和丰富的本地数据集成到Perplexity中，我们能够向他们的用户提供可靠的本地搜索结果，”Yelp的业务与公司发展高级副总裁Chad Richard在给The Verge的电子邮件中说。Perplexity是最新签署协议获取持续更新的信息源的AI公司，尽管Srinivas指出，它并没有与Yelp合作，而是许可其数据。据报道，Google将每年向Reddit支付6000万刀以获取实时数据，并使用Reddit数据来训练其AI模型。OpenAI已与新闻发布商签订协议，如Axel Springer，以获取训练数据。
其他聊天机器人也可以建议咖啡馆和餐厅，但其中很多数据来自互联网学习的信息模型，几乎就像他们替用户进行了搜索。一些聊天机器人受益于可以访问已经汇总了有关企业信息的服务。例如，谷歌的Gemini可以在提示时提供包括营业时间、菜单和地图在内的餐厅列表，因为它可以从谷歌地图中提取。Perplexity计划在未来进行更多这样的集成，而且它已经与回答引擎WolframAlpha合作进行数学计算。Srinivas提供了一些潜在的例子，比如与提供购物数据或金融数据的供应商合作。
当技术与商业合作不断深入，我们不禁要思考科技发展对社会生活和商业模式的影响。
